PhD Position in Lipid Synthesis and Machine Learning

Please only apply for this position if you are interested in a PhD in Lipid Synthesis and Machine Learning and fluent (at least level C1) and able to teach in German. All other applications will not be considered.

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der größten und renommiertesten Hochschulen Deutschlands mit vielfältigsten Aufgabenfeldern.

Der Arbeitskreis von Prof. Merkel – Pharmazeutische Technologie und Biopharmazie – lädt Initiativbewerbungen ein für

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in Teilzeit (50%)

Ihre Aufgaben:

Kandidaten (m/w/d) mit herausragendem Interesse am Arbeiten in einem universitären, multidisziplinären Umfeld und Begeisterung für wissenschaftliche Herausforderungen im Rahmen von Drug Delivery von makromolekularen Wirkstoffen sind herzlich aufgefordert, sich zu bewerben.

Im Rahmen dieser Studien werden Lipide als Nanocarrier für RNA-basierte Arzneistoffe synthetisiert, experimentell und in silico optimiert, um sie anschließend in prä-klinischen Studien, Tiermodellen und Zellkulturen zur Anwendung zu bringen. Dabei wird hauptsächlich angestrebt neue Materialien zu entwickeln, welche in Lipid-Nanopartikeln RNA ins Zielgewebe transportieren. Zusätzlich zum wissenschaftlichen Schwerpunkt dieser Tätigkeit wird eine aktive Mitarbeit in der Lehre erwartet, welche im Staatsexamensstudiengang zwingend auf Deutsch abzuleisten ist. 

Ihr Profil:

Der Kandidat (m/w/d)

• hat erfolgreich ein naturwissenschaftliches Studium (Chemie, Biochemie, Materialwissenschaften, Pharmazie, o. ä.) einschließlich Promotion abgeschlossen,
• hat Erfahrung in der organischen Synthese und Materialcharkaterisierung (NMR, MS),
• verfügt idealerweise über fundierte wissenschaftliche, technische und praktische Kenntnisse im Bereich der dispersen Arzeniformen (Liposomen, LNPs, Polymer-Nanopartikel, Mizllen), 
• hat idealerweise Python-Kenntnisse und erste Erfahrungen im Bereich des Machine Learnings gesammelt,
• hat bereits erste Erfahrungen in der Durchführung von Forschungsprojekten gesammelt,
• verfügt über entsprechende EDV-Kenntnisse, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und soziale Kompetenz.

Stellen sind vorerst auf 3 Jahre befristet.

Ihr Arbeitsplatz befindet sich in Großhadern (Stadtbereich München) und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem motivierten Team sowie gute Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Die Eingruppierung erfolgt entsprechend Ihrer Qualifikation nach der Entgeltordnung des TV-L.

Um vollständige Bewerbungen mit Motivationsscheiben, Lebenslauf und Zeugnissen per wird gebeten an

Prof. Dr. Olivia Merkel,